GLEX · Gliamed Learning Experience Engine GLEX · Gliamed Learning Experience Engine
Cada resposta muda o que você deveria estudar depois. Every answer changes what you should study next.
Existe um motor proprietário por trás de cada recomendação do Gliamed. Ele lê cada questão que você responde e atualiza, em tempo real, a sua identidade de conhecimento: o retrato exato do que você domina, do que está esquecendo e do que fazer a seguir. A proprietary engine sits behind every Gliamed recommendation. It reads every question you answer and updates, in real time, your knowledge identity: the exact picture of what you master, what you're forgetting, and what to do next.
- Atualiza seu modelo a cada resposta, não uma vez por semanaUpdates your model with every answer, not once a week
- Toda recomendação chega com o motivo escritoEvery recommendation ships with its reasoning
- Zero texto inventado por IA generativaZero text invented by generative AI
O mesmo motor roda no site e no aplicativo, pela mesma API. Os dois leem os mesmos campos e mostram os mesmos números. The same engine runs on the website and the app, through the same API. Both read the same fields and show the same numbers.
Sua identidade de conhecimento, calculada pelo GLEX. Your knowledge identity, calculated by GLEX.
Insuficiência cardíacaHeart failure
Assunto · 34 respostas · último contato há 41 diasSubject · 34 answers · last contact 41 days ago
- Mastery · o quanto você dominahow much you master it
- 89%
- Retention · o quanto você lembra hojehow much you remember today
- 47%
- Confidence · a certeza do GLEX nessa leiturahow sure GLEX is about this reading
- 78%
O problemaThe problem
Estatística conta o passado. A prova cobra o presente. Statistics count the past. The exam grades the present.
Quase toda plataforma de estudo para na contagem de acertos. O número é verdadeiro e não decide nada: ele descreve o que já aconteceu, não o que você responderia se a questão caísse hoje. Almost every study platform stops at counting right answers. The number is true and decides nothing: it describes what already happened, not what you'd answer if the question showed up today.
Plataformas tradicionaisTraditional platforms
- QuestõesQuestions
- AcertosRight answers
- EstatísticasStatistics
Mostram apenas o passado. 2 de 2 e 200 de 200 dão os mesmos 100%: um é ruído, o outro é evidência. Acertar entre cinco alternativas tem 20% de chance de ser sorte, e o percentual conta o chute como conhecimento. Pior de tudo: percentual não esquece. Memória esquece. They only show the past. 2 out of 2 and 200 out of 200 give the same 100%: one is noise, the other is evidence. Getting a five-option question right has a 20% chance of being luck, and the percentage counts a guess as knowledge. Worst of all: a percentage never forgets. Memory does.
GLEX
- Learning Events
- Knowledge Model
- Digital Student Twin
- Recommendations
- Predictions
- Study Plan
Modela o estado atual do seu conhecimento para decidir a próxima ação. Cada resposta ajusta a estimativa do que você sabe, essa estimativa envelhece pela curva do esquecimento (o tanto de memória que some a cada dia sem contato), e a recomendação sai do seu estado de hoje, não do seu histórico. It models the current state of your knowledge to decide the next move. Every answer adjusts the estimate of what you know, that estimate ages through the forgetting curve (the memory that fades each day without contact), and the recommendation comes from your state today, not your history.
Tempo realReal time
Nada fica desatualizado. Nem por um segundo. Nothing goes stale. Not even for a second.
Você não espera o motor "processar" nada. No instante em que confirma uma resposta, o GLEX já recalculou o que você deveria estudar depois. You don't wait for the engine to "process" anything. The instant you confirm an answer, GLEX has already recalculated what you should study next.
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Você responde uma questãoYou answer a question o gatilhothe trigger
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Learning Event registradologged gravado, nunca reescritowritten once, never rewritten
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Seu modelo cognitivo é atualizadoYour cognitive model updates BKT + FSRS, na horaBKT + FSRS, on the spot
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Suas recomendações são recalculadasYour recommendations recalculate o ganho esperado mudaexpected gain shifts
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Seu plano de estudo mudaYour study plan updates antes da próxima questãobefore the next question
Cada sessão ensina o GLEX. Every session teaches GLEX.
Ver o pipeline técnico completo — as oito etapas See the full technical pipeline — all eight steps
Cada etapa recebe um dado, aplica uma regra escrita e entrega uma saída que a etapa seguinte sabe ler. É por isso que, no fim, dá para explicar exatamente por que aquele assunto foi escolhido. Each step takes in data, applies a written rule, and hands off an output the next step knows how to read. That's why, in the end, it's possible to explain exactly why that subject was chosen.
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EntradaInput
Learning Events
Cada coisa que você faz vira um evento de aprendizagem: qual questão, o que você marcou, quanto tempo levou. Tudo entra por uma porta só, venha do site, do aplicativo ou do processamento em segundo plano. O registro é gravado bruto e nunca reescrito, com a classificação da questão (disciplina, assunto, banca, ano) congelada no instante em que aconteceu. Reagrupar o passado com a classificação de hoje reescreveria a sua história de estudo. Everything you do becomes a learning event: which question, what you marked, how long it took. Everything enters through a single door, whether it comes from the website, the app, or background processing. The record is written raw and never rewritten, with the question's classification (discipline, subject, board, year) frozen at the instant it happened. Regrouping the past with today's classification would rewrite your study history.
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Extração de eixosAxis extraction
Knowledge Engine
Uma resposta nunca fala de um assunto só. O motor quebra a questão nos eixos que ela toca, e eixo aqui é cada recorte pelo qual dá para medir conhecimento: disciplina, assunto, subassunto, competência, tema, tag, material, banca, ano, dificuldade e nível cognitivo. Cada eixo aprende com um peso diferente, porque conteúdo aprende rápido e contexto aprende devagar. Sem essa distinção, “banca FGV” viraria uma competência médica no seu mapa. A single answer is never about just one subject. The engine breaks the question into the axes it touches, and an axis here is any lens knowledge can be measured through: discipline, subject, sub-subject, competency, theme, tag, material, exam board, year, difficulty, and cognitive level. Each axis learns at a different weight, because content learns fast and context learns slow. Without that distinction, “FGV exam board” would become a medical competency on your map.
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EstimativaEstimate
Bayesian Knowledge Tracing
Ninguém consegue abrir a sua cabeça e conferir se você domina arritmia. O BKT é o jeito clássico de estimar isso mesmo assim: ele trata o domínio como um estado escondido e cada resposta como uma pista imperfeita dele. Duas extensões nossas: a chance de chute vem do número de alternativas (verdadeiro ou falso não vale o mesmo que uma questão de cinco alternativas) e o comportamento entra na conta. Acertar depois de trocar de alternativa duas vezes e abrir o comentário pesa menos do que acertar direto. Nobody can open your head and check whether you master arrhythmia. BKT is the classic way to estimate it anyway: it treats mastery as a hidden state and each answer as an imperfect clue about it. Two extensions of ours: the chance of a guess comes from the number of options (true-or-false isn't worth the same as a five-option question), and behavior enters the math. Getting it right after switching answers twice and opening the explanation counts as weaker evidence than getting it right straight away.
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EsquecimentoForgetting
FSRS Memory Model
A estimativa envelhece. FSRS é o algoritmo de repetição espaçada que já agenda os seus flashcards: ele calcula a estabilidade de cada assunto, ou seja, quantos dias a memória aguenta antes de começar a cair. O GLEX usa esse número para envelhecer o domínio pelo tempo desde o seu último contato. Daí sai a distância entre o que você aprendeu e o que você lembra hoje. The estimate ages. FSRS is the spaced-repetition algorithm that already schedules your flashcards: it calculates the stability of each subject, meaning how many days memory holds up before it starts to fade. GLEX uses that number to age mastery by the time since your last contact. That's where the gap between what you learned and what you remember today comes from.
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EstadoState
Digital Student Twin
O gêmeo digital é a sua identidade de conhecimento calculada pelo GLEX: estimativas por eixo, estado da memória e hábitos de estudo reunidos num retrato deste instante. Ele é montado a cada leitura e nunca guardado pronto, porque um retrato salvo criaria a pergunta “de quando é isto?”, e a resposta certa é sempre “de agora”. The digital twin is your knowledge identity calculated by GLEX: estimates per axis, memory state, and study habits gathered into a snapshot of this exact moment. It's assembled on every read and never stored ready-made, because a saved snapshot would raise the question "from when is this?", and the right answer is always "from now."
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DecisãoDecision
Recommendation Engine
O ganho esperado de cada assunto combina quatro fatores com nome: urgência (o quanto está escorrendo agora), margem (o espaço que ainda existe para melhorar), relevância (o peso daquilo na sua prova) e alavanca (o quanto consolidar aquele assunto puxa os vizinhos junto). O total é multiplicado pela certeza que o motor tem na própria leitura. A pergunta não é onde você vai pior. É onde uma hora de estudo rende mais hoje. The expected gain of each subject combines four named factors: urgency (how much it's slipping away right now), headroom (the room that's still left to improve), relevance (its weight on your exam), and leverage (how much consolidating that subject pulls its neighbors along). The total is multiplied by how sure the engine is about its own reading. The question isn't where you're doing worst. It's where one hour of study pays off most today.
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ProjeçãoProjection
Prediction Engine
A composição da prova (quanto ela costuma cobrar de cada assunto) é medida nas provas reais daquela banca que já estão no banco. Sobre ela, o motor projeta o seu desempenho questão a questão e devolve uma faixa no lugar de um número exato, junto com a cobertura: a fatia da prova sobre a qual ele realmente tem evidência sua. The exam's composition (how much it usually asks about each subject) is measured from that board's real past exams already in the bank. On top of it, the engine projects your performance question by question and returns a range instead of an exact number, along with coverage: the slice of the exam it actually has evidence about you on.
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SaídaOutput
Dashboard
Mapa de conhecimento, radar, evolução no tempo, forças, fraquezas, plano de estudo e listas inteligentes. Site e aplicativo leem os mesmos campos do mesmo motor, então mostram os mesmos números. Knowledge map, radar, evolution over time, strengths, weaknesses, study plan, and smart lists. Website and app read the same fields from the same engine, so they show the same numbers.
Digital Student Twin
O que você aprendeu não é o que você lembra hoje. What you learned isn't what you remember today.
O Digital Student Twin, ou gêmeo digital, é a sua identidade de conhecimento calculada pelo GLEX: o retrato do que você sabe neste momento, assunto por assunto. Um painel de estatísticas comum diz “89% de acerto em cardiologia”. O seu gêmeo diz outra coisa, e é a única que serve para decidir o estudo de hoje: o domínio é 89%, o último contato foi há 41 dias, a memória dura cerca de 9 dias sem reforço, e a chance de você lembrar agora é 47%. The Digital Student Twin is your knowledge identity calculated by GLEX: the picture of what you know at this exact moment, subject by subject. A regular stats panel says “89% correct in cardiology.” Your twin says something else, and it's the only one useful for deciding what to study today: mastery is 89%, last contact was 41 days ago, memory holds for about 9 days without reinforcement, and the chance you remember it right now is 47%.
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Mastery o que você já dominouwhat you've already mastered
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EsquecimentoMemory decay o quanto some com o tempohow much fades with time
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Retention o que sobra agorawhat's left right now
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Revisar hojeReview today a recomendação que sai daquithe recommendation that follows
Cada assunto da sua identidade de conhecimento é descrito por estes três números, e nunca por um só. Every subject in your knowledge identity is described by these three numbers, never by just one.
- Mastery · a chance de você dominar o assuntothe chance you master the subject
- 89%
- Retention · a chance de você lembrar disso agorathe chance you remember it right now
- 47%
- Confidence · quanta evidência sustenta a leiturahow much evidence backs the reading
- 78%
Retention é o domínio já descontado o esquecimento Retention is mastery with forgetting already subtracted
A classificação de muito forte a muito fraco no seu mapa sai da retenção, não do acerto bruto. Um assunto com 95% de acerto visto há quatro meses não está forte. É memória que já escorreu, e chamar isso de força é o que faz alguém deixar de revisar. The rating from very strong to very weak on your map comes from retention, not raw accuracy. A subject with 95% accuracy seen four months ago isn't strong. It's memory that has already faded, and calling it strong is exactly what makes someone stop reviewing.
Confidence decide se o motor abre a boca Confidence decides if the engine speaks up
A confiança mede quanta evidência existe sobre você naquele assunto: quantas respostas suas e há quanto tempo. Ela nunca aumenta o seu domínio. Ela decide se o GLEX pode dar diagnóstico: abaixo do limiar, o assunto aparece como dados insuficientes, nunca como fraco. Duas respostas não autorizam ninguém a dizer que você é fraco em cardiologia. Confidence measures how much evidence exists about you on that subject: how many answers of yours, and how recent. It never boosts your mastery. It decides whether GLEX can give a diagnosis: below the threshold, the subject shows up as insufficient data, never as weak. Two answers don't authorize anyone to say you're weak in cardiology.
Sua identidade também mostra o que está escorrendo Your identity also shows what's slipping away
Assuntos com domínio alto e retenção bem abaixo entram numa lista à parte: o que você está esquecendo agora, enquanto lê isto. O alerta precisa ser raro para ser levado a sério, então a queda tem um tamanho mínimo antes de virar aviso. Subjects with high mastery and much lower retention land on a separate list: what you're forgetting right now, while you read this. The alert has to be rare to be taken seriously, so the drop needs a minimum size before it becomes a warning.
Por que o GLEX é diferenteWhy GLEX is different
Não é uma versão nova do mesmo relatório. It's not a new version of the same report.
A diferença não está na quantidade de gráficos. Está no que cada lado sabe fazer com a mesma resposta sua. The difference isn't in how many charts there are. It's in what each side can do with the same answer of yours.
Plataformas tradicionaisTraditional platforms
- Contam acertosCount right answers
- Mostram porcentagens fixasShow fixed percentages
- Estatísticas estáticas, do dia em que foram calculadasStatic statistics, frozen on the day they were calculated
- Tratam todo mundo do mesmo jeitoTreat everyone the same way
GLEX
- Modela conhecimento, não só acertoModels knowledge, not just accuracy
- Estima sua memória, não só seu históricoEstimates your memory, not just your history
- Prevê o esquecimento antes de ele acontecerPredicts forgetting before it happens
- Personaliza o plano de estudo, aluno por alunoPersonalizes the study plan, student by student
- Explica cada recomendação com o motivo em cima da mesaExplains every recommendation with the reasoning on the table
- Aprende continuamente, a cada resposta suaLearns continuously, with every answer of yours
Every interaction teaches GLEX
Cada interação ensina alguma coisa ao motor. Every interaction teaches the engine something.
Não só o acerto. O tempo que você levou, a alternativa que trocou, a ajuda que pediu e a questão que pulou também são sinal, e cada um deles ajusta a sua identidade de conhecimento. Um “certo ou errado” sozinho joga tudo isso fora. Not just right or wrong. The time you took, the option you switched, the help you asked for, and the question you skipped are all signal too, and each one adjusts your knowledge identity. A plain “right or wrong” throws all of that away.
Answered question
Questão respondidaQuestion answered
O evento central. Atualiza a estimativa em todos os eixos que a questão toca. The central event. Updates the estimate on every axis the question touches.
Flashcard review
Revisão de flashcardFlashcard review
Alimenta a mesma identidade das questões. Revisar um cartão de arritmia move a estimativa sobre arritmia, em outra intensidade, no mesmo eixo. Feeds the same identity as questions. Reviewing an arrhythmia card moves the estimate on arrhythmia, at a different intensity, on the same axis.
Opened explanation
Resolução abertaExplanation opened
Abrir o comentário não prova domínio, então não mexe na estimativa. Mexe no contexto: “precisou de ajuda em 60% das questões de farmacologia” já é um sinal. Opening the explanation doesn't prove mastery, so it doesn't touch the estimate. It touches context: “needed help on 60% of pharmacology questions” is already a signal.
Tutor session
Tutor acionadoTutor triggered
Registra onde você travou a ponto de pedir ajuda, e em que assunto isso se repete. Records where you got stuck enough to ask for help, and which subject it keeps happening in.
Changed answer
Troca de alternativaAnswer changed
Quantas vezes você mudou de ideia antes de confirmar. Entra na conta como chance maior de a resposta ter sido sorte. How many times you changed your mind before confirming. It factors in as a higher chance the answer was luck.
Time spent
Tempo de respostaTime to answer
Acertar em 20 segundos e acertar em 4 minutos não valem a mesma coisa. Valores absurdos são descartados na entrada, antes de contaminar a métrica para sempre. Getting it right in 20 seconds and getting it right in 4 minutes aren't worth the same. Absurd values are discarded on entry, before they contaminate the metric forever.
Skipped question
Questão puladaQuestion skipped
Sair sem responder também informa: é onde você não quis nem tentar. Leaving without answering informs too: it's where you didn't even want to try.
Learning session
Sessão de estudoStudy session
Início, conclusão e abandono. É o que transforma respostas soltas em hábito observável: horário, ritmo e o ponto em que a sessão costuma acabar. Start, completion, and abandonment. It's what turns loose answers into an observable habit: time of day, pace, and the point where the session tends to end.
Todos os sinais além do acerto são opcionais por decisão de arquitetura. Um cliente que só sabe enviar “acertou ou errou” continua funcionando igual, e o perfil apenas fica mais pobre. Toda escrita do motor também roda isolada: se a inteligência falhar, sua resposta é registrada do mesmo jeito. Every signal beyond right-or-wrong is optional by architectural decision. A client that only knows how to send “right or wrong” keeps working exactly the same, and the profile just ends up poorer. Every write from the engine also runs isolated: if the intelligence fails, your answer still gets recorded the same way.
O GLEX nunca para de aprender como você aprende. GLEX never stops learning how you learn.
Personalized recommendations
A recomendação chega com a conta aberta. The recommendation arrives with its math shown.
Mandar você sempre para o assunto mais fraco ignora três coisas: o que está escorrendo agora, a prova que vem e o custo de aprender do zero. GLEX calcula ganho esperado e mostra de onde ele veio. Always sending you to the weakest subject ignores three things: what's slipping away right now, the exam that's coming, and the cost of learning from scratch. GLEX calculates expected gain and shows where it came from.
Revisar insuficiência cardíacaReview heart failure
18 questões priorizadas e 12 cartões vencidos18 prioritized questions and 12 overdue cards
- Urgency · o quanto está escorrendo agorahow much is slipping away right now
- altahigh
- Confidence · quanta evidência sustenta issohow much evidence backs it
- 78%
- Estimated impact · o quanto muda sua notahow much it moves your score
- altohigh
Os quatro fatores do ganho esperadoThe four factors of expected gain
Os quatro pesos somam 100% e vivem num lugar só dentro do motor. Mexer neles muda a política de recomendação inteira, e é assim por decisão. The four weights add up to 100% and live in one single place inside the engine. Changing them changes the entire recommendation policy, and that's deliberate.
Margem não é “1 menos domínio” Headroom isn't “1 minus mastery”
Se fosse, o motor mandaria você sempre para o assunto que você menos sabe, onde o retorno por minuto é o pior possível. O pico fica em torno de 45% de domínio: já dá pé, e ainda há muito a ganhar. If it were, the engine would always send you to the subject you know least, where the return per minute is the worst possible. The peak sits around 45% mastery: you already have footing, and there's still plenty to gain.
O plano cabe no tempo que você tem The plan fits the time you have
Diga quantos minutos e o motor devolve a sessão que cabe neles, com a mesma priorização cortada no orçamento. Uma lista de 40 questões para 20 minutos não é plano, é promessa quebrada. Say how many minutes and the engine returns the session that fits, with the same prioritization cut to the budget. A list of 40 questions for 20 minutes isn't a plan, it's a broken promise.
Toda recomendação nasce do GLEX. Every recommendation is born from GLEX.
Exam prediction
“Se a prova fosse hoje”, com faixa no lugar de promessa. “If the exam were today,” with a range instead of a promise.
Um número de nota prevista é a coisa mais fácil de acreditar e a mais fácil de errar. Três decisões seguram a estimativa: a composição vem do acervo real daquela prova, o resultado é sempre um intervalo, e a cobertura volta junto. A predicted score is the easiest number to believe and the easiest one to get wrong. Three decisions keep the estimate honest: composition comes from that exam's real archive, the result is always a range, and coverage comes back with it.
A prova é medida, não imaginadaThe exam is measured, not imagined
A distribuição de assuntos sai das questões reais daquela banca que já estão no banco. Se historicamente 12% é clínica médica, a simulação tem 12% de clínica médica. The subject distribution comes from that board's real questions already in the bank. If 12% has historically been internal medicine, the simulation has 12% internal medicine.
Assunto sem histórico entra marcadoA subject with no history enters flagged
O que o motor não conhece entra com o seu nível geral, levemente penalizado, e declarado como inferido. Nunca disfarçado de conhecido. What the engine doesn't know about enters at your general level, slightly penalized, and declared as inferred. Never disguised as known.
Crítico é onde você mais perde questãoCritical is where you lose the most points
Não é a menor taxa de acerto. Um assunto de 40% que vale 1% da prova custa menos que um de 65% que vale 20%, e é o segundo que aparece no topo. It's not the lowest accuracy rate. A 40%-accuracy subject worth 1% of the exam costs less than a 65%-accuracy one worth 20%, and it's the second one that shows up at the top.
Explainable intelligence
Nenhuma frase é escrita por IA. Cada uma é acionada por um número. No sentence is written by AI. Each one is triggered by a number.
Parece o caso óbvio de usar um modelo generativo: “escreva um parágrafo simpático explicando a recomendação”. É exatamente o caso em que não se deve. Um texto gerado vai, mais cedo ou mais tarde, dizer “você vem melhorando” para quem vem piorando, e explicação errada é pior que nenhuma. It looks like the obvious case for a generative model: "write a friendly paragraph explaining the recommendation." It's exactly the case where you shouldn't. A generated text will, sooner or later, say "you're improving" to someone who's getting worse, and a wrong explanation is worse than none.
Memory decay
Você dominou o assunto, parou de tocar nele e a chance de lembrar hoje já caiu. Revisar agora recupera muito em pouco tempo. You mastered the subject, stopped touching it, and the chance you remember it today has already dropped. Reviewing now recovers a lot in very little time.
domínio menos retenção ≥ 20 pontosmastery minus retention ≥ 20 points
Recurring difficulty
Não foi um erro isolado: as últimas respostas do assunto vêm abaixo do seu próprio histórico. Quando a queda é recente, a frase diz isso também. It wasn't an isolated mistake: the subject's most recent answers are below your own history. When the drop is recent, the sentence says that too.
acerto recente < 60% com 5 respostas ou maisrecent accuracy < 60% with 5 or more answers
Knowledge gap
O ponto de maior retorno: você já tem base e ainda há muito a ganhar. Ali uma hora rende mais do que num assunto dominado ou num que começaria do zero. The point of highest return: you already have a base and there's still a lot to gain. One hour there pays off more than on a subject you've mastered or one you'd start from zero.
domínio entre 30% e 65%mastery between 30% and 65%
Exam relevance
Há prova marcada e este conteúdo faz parte dela. A menos de duas semanas, o calendário domina qualquer outra consideração. There's an exam scheduled and this content is part of it. Under two weeks out, the calendar dominates every other consideration.
prova em 14 dias ou menosexam in 14 days or fewer
High recurrence
O assunto aparece com frequência nas questões de prova do banco. Alta recorrência medida no acervo, não opinada. The subject shows up often in the bank's exam questions. High recurrence measured from the archive, not opined.
5% ou mais das questões do acervo5% or more of the archive's questions
Expected gain
Assuntos vizinhos também vão mal. Eles compartilham base, então consolidar este tende a puxar os outros junto, e isso entra explicitamente no ganho. Neighboring subjects are also struggling. They share a base, so consolidating this one tends to pull the others along, and that enters the gain calculation explicitly.
eixos irmãos fracos na mesma disciplinaweak sibling axes in the same discipline
Low confidence
Dito na cara, não escondido: com poucas respostas suas no assunto, a recomendação avisa que a leitura ainda é provisória. Said plainly, not hidden: with few answers of yours on the subject, the recommendation warns that the reading is still provisional.
confiança < 35%confidence < 35%
Se a condição não vale, a frase não aparece. É o que garante que a explicação nunca afirme algo que os seus dados não sustentam. Quando não há motivo forte nenhum, o motor diz que a recomendação é genérica em vez de inventar um. If the condition doesn't hold, the sentence doesn't show up. That's what guarantees the explanation never states something your data doesn't support. When there's no strong reason at all, the engine says the recommendation is generic instead of inventing one.
Learning analytics
O mesmo estado, lido de seis ângulos. The same state, read from six angles.
Tudo abaixo é leitura da mesma identidade de conhecimento, não seis métricas independentes que podem discordar entre si. Por isso o radar, a linha do tempo e a recomendação nunca contam histórias diferentes. Everything below is a reading of the same knowledge identity, not six independent metrics that can disagree with each other. That's why the radar, the timeline, and the recommendation never tell different stories.
Radar
Seu perfil por disciplina e por competência, sempre pela retenção de agora. Your profile by discipline and competency, always by today's retention.
Timeline
A evolução por período: o que subiu, o que caiu e desde quando. Evolution over time: what went up, what went down, and since when.
Knowledge map
O mapa completo, dimensão por dimensão, com o número de observações de cada eixo. The full map, dimension by dimension, with the number of observations per axis.
Strengths
Onde a retenção é alta com evidência suficiente para o motor afirmar isso. Where retention is high with enough evidence for the engine to state it.
Weaknesses
Onde a retenção é baixa, e apenas onde há dados para sustentar o diagnóstico. Where retention is low, and only where there's data to back the diagnosis.
Retention curve
O esquecimento projetado sobre o presente, por eixo e para a memória como um todo. Forgetting projected onto the present, per axis and for memory as a whole.
Smart question lists
Listas inteligentes são consultas, não coleções. Smart lists are queries, not collections.
“Questões que você errou” não é um conjunto. É uma pergunta feita ao modelo de conhecimento. Salva como lista fixa, amanhã já estaria errada: você acertou duas, errou outras três, e ela continuaria mostrando o retrato de ontem. Cada lista é resolvida no instante em que você abre. "Questions you got wrong" isn't a set. It's a question asked to the knowledge model. Saved as a fixed list, it would already be wrong tomorrow: you got two right, got three others wrong, and it would keep showing yesterday's picture. Every list is resolved the instant you open it.
erradas
Questões que você errouQuestions you got wrong
As que você errou na última vez que respondeu. Acertar depois tira a questão daqui, sozinho. The ones you got wrong the last time you answered. Getting it right later takes the question off this list on its own.
vai_esquecer
Você provavelmente vai esquecerYou'll probably forget this
A lista que só existe por causa do modelo cognitivo. Nenhuma consulta sobre acerto e erro consegue produzi-la, porque “vou esquecer” não é fato do passado. The list that only exists because of the cognitive model. No query about right and wrong can produce it, because "I'm going to forget" isn't a fact about the past.
maior_impacto
Maior impacto agoraHighest impact right now
Onde o motor calcula o maior ganho de aprendizagem para o seu momento. Where the engine calculates the highest learning gain for your moment.
revisao
Na sua revisão, vencidasOverdue in your review
Questões que você mandou para a revisão e cujo cartão já venceu. Questions you sent to review whose card is already overdue.
alta_recorrencia
Alta recorrência em provasHigh recurrence in exams
Os assuntos que mais aparecem nas provas reais do banco. The subjects that show up most in the bank's real exams.
tempo:30
Sessão de 30 minutos30-minute session
A mesma priorização de maior impacto, cortada no orçamento de tempo. Priorizar diferente aqui seria o motor discordando de si mesmo por causa do relógio. The same highest-impact prioritization, cut to the time budget. Prioritizing differently here would be the engine disagreeing with itself over the clock.
semelhantes
Semelhantes às que você errouSimilar to the ones you got wrong
Questões inéditas dos mesmos assuntos em que você tropeçou. Unseen questions from the same subjects you stumbled on.
consolidar
Consolidar os pontos fracosConsolidate weak points
Questões novas dos assuntos em que seu domínio é mais baixo. New questions from the subjects where your mastery is lowest.
dificeis
Questões difíceisHard questions
As classificadas como difíceis no banco compartilhado. The ones classified as hard in the shared question bank.
Quem quiser congelar o retrato de hoje materializa a lista: ela vira uma lista manual, sua, editável. Listas vazias continuam aparecendo, porque “você não tem erros pendentes” também é informação. Anyone who wants to freeze today's picture materializes the list: it becomes a manual list, yours, editable. Empty lists keep showing up, because "you have no pending mistakes" is information too.
Architecture
Uma direção só, do fato à decisão. One direction only, from fact to decision.
Cada camada consome a anterior e não conhece as de cima. Dá para trocar o modelo de conhecimento sem tocar em nenhuma tela, e site e aplicativo nunca divergem, porque nenhuma conta é feita neles: os dois só exibem o que o motor calculou. Each layer consumes the one before it and knows nothing about the ones above. The knowledge model can be swapped without touching a single screen, and website and app never diverge, because no math happens in them: both just display what the engine calculated.
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Learning Events o registro do que você fez, intocadothe record of what you did, untouched
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Knowledge States a estimativa por eixo, reescrita a cada respostathe estimate per axis, rewritten with every answer
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Digital Twin sua identidade de conhecimento, montada na horayour knowledge identity, assembled on the spot
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Learning Analytics radar, timeline, forças e fraquezasradar, timeline, strengths and weaknesses
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Recommendation Engine ganho esperado e o motivoexpected gain and the reasoning
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Prediction Engine simulação com intervalosimulation with an interval
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Smart Lists regras resolvidas na horarules resolved on the spot
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Dashboard web e aplicativo, os mesmos númerosweb and app, the same numbers
O motor nunca derruba o produtoThe engine never brings the product down
Toda escrita do GLEX roda isolada e engole a própria falha. Responder uma questão não pode falhar porque a inteligência falhou, e há teste automatizado guardando exatamente isso. Every write from GLEX runs isolated and swallows its own failure. Answering a question can't fail because the intelligence failed, and there's an automated test guarding exactly that.
Nada existente depende deleNothing that already exists depends on it
Seu histórico, sua revisão e seu progresso funcionam igual com o motor desligado. GLEX só adiciona camada, nunca vira ponto único de falha. Your history, your review, and your progress work the same with the engine turned off. GLEX only adds a layer, it never becomes a single point of failure.
Preparado para evoluirBuilt to evolve
O modelo de conhecimento é um contrato, não uma classe fixa. Trocar a estatística por um modelo treinado é registrar outra implementação, sem migrar dado e sem mexer em tela. The knowledge model is a contract, not a fixed class. Swapping the statistical model for a trained one means registering another implementation, with no data migration and no screen changes.
GlossárioGlossary
Cada termo desta página, em português claro. Every term on this page, in plain English.
Os nomes técnicos ficam porque são os mesmos que aparecem no produto e na literatura de ciência da aprendizagem. Nenhum deles precisa de curso para ser entendido. The technical names stay because they're the same ones used in the product and in learning-science literature. None of them needs a course to understand.
Ver as 13 definições See all 13 definitions
Learning event
Uma coisa que você fez, guardada como fato: qual questão, o que você marcou, se acertou, quanto tempo levou, se abriu a resolução. É a matéria-prima de tudo o mais. Something you did, stored as a fact: which question, what you marked, whether you got it right, how long it took, whether you opened the explanation. It's the raw material for everything else.
o registro do que aconteceuthe record of what happened
EixoAxis
Cada recorte pelo qual dá para medir conhecimento: uma disciplina, um assunto, uma competência, uma banca. Uma única questão atualiza vários eixos de uma vez, cada um com um peso diferente. Any lens knowledge can be measured through: a discipline, a subject, a competency, an exam board. A single question updates several axes at once, each at a different weight.
por onde o motor mede vocêthe lens the engine measures you through
Mastery
A chance de você dominar aquele assunto, na leitura do motor. Não é o seu percentual de acerto: acertar entre cinco alternativas pode ter sido sorte, e o mastery desconta isso. The chance you master that subject, in the engine's reading. It's not your accuracy percentage: getting a five-option question right could've been luck, and mastery discounts that.
o quanto você aprendeuhow much you've learned
Retention
O mastery já descontado o esquecimento, ou seja, a chance de você acertar aquilo agora. É este número, e não o acerto histórico, que classifica um assunto de muito forte a muito fraco. Mastery with forgetting already subtracted, meaning the chance you'd get it right now. It's this number, not historical accuracy, that rates a subject from very strong to very weak.
o quanto você lembra hojehow much you remember today
Confidence
Quanta evidência sustenta a leitura: quantas respostas suas existem naquele assunto e há quanto tempo. Confiança baixa não vira diagnóstico ruim, vira “dados insuficientes”. How much evidence backs the reading: how many answers of yours exist on that subject and how recent. Low confidence doesn't turn into a bad diagnosis, it turns into "insufficient data."
o quanto o motor pode afirmarhow much the engine can claim
Digital Student Twin
O gêmeo digital, que é a sua identidade de conhecimento calculada pelo GLEX: mastery, retention e confidence de cada assunto, mais o estado da sua memória e seus hábitos de estudo, reunidos num retrato deste instante. Your knowledge identity calculated by GLEX: mastery, retention, and confidence for every subject, plus the state of your memory and your study habits, gathered into a snapshot of this exact instant.
o retrato de quem você é estudandothe picture of who you are as a student
Bayesian Knowledge Tracing
O método clássico para estimar o que não dá para observar. Ele trata o domínio como um estado escondido e cada resposta como uma pista imperfeita, descontando a chance de chute e a chance de errar por desatenção. The classic method for estimating what can't be observed. It treats mastery as a hidden state and each answer as an imperfect clue, discounting the chance of a guess and the chance of a careless mistake.
Corbett & Anderson, 1995
FSRS
O algoritmo de repetição espaçada que agenda os seus flashcards. No GLEX ele faz um segundo trabalho: envelhecer a estimativa de domínio, para que aquilo que você aprendeu há meses não seja lido como conhecimento de hoje. The spaced-repetition algorithm that schedules your flashcards. Inside GLEX it does a second job: aging the mastery estimate, so what you learned months ago isn't read as today's knowledge.
o mesmo algoritmo da sua revisãothe same algorithm behind your review
EstabilidadeStability
Quantos dias aquela memória aguenta antes de começar a cair sem reforço. Uma estabilidade de 9 dias e outra de 90 pedem planos de revisão completamente diferentes. How many days that memory holds up before it starts fading without reinforcement. A stability of 9 days and one of 90 call for completely different review plans.
a duração da memóriahow long memory lasts
Curva do esquecimentoForgetting curve
O jeito como a chance de lembrar cai com o tempo desde o último contato. É o que permite ao motor dizer “revise nos próximos 4 dias” em vez de só “revise”. The way the chance of remembering drops with time since the last contact. It's what lets the engine say "review in the next 4 days" instead of just "review."
o que some enquanto você não estudawhat fades while you're not studying
Ganho esperadoExpected gain
O quanto o motor projeta que você melhora estudando aquilo agora, somando urgência, margem, relevância e alavanca. É o critério que ordena o seu plano de estudo. How much the engine projects you'll improve by studying that now, summing urgency, headroom, relevance, and leverage. It's the criterion that orders your study plan.
onde a próxima hora rende maiswhere the next hour pays off most
CoberturaCoverage
A fatia da prova simulada sobre a qual existe evidência sua de verdade. Cobertura de 72% quer dizer que quase um terço da estimativa foi inferido do seu nível geral, e o motor diz isso em vez de esconder. The slice of the simulated exam that has real evidence about you. 72% coverage means almost a third of the estimate was inferred from your general level, and the engine says so instead of hiding it.
o quanto da prova ele conhece de vocêhow much of the exam it actually knows about you
Intervalo de confiançaConfidence interval
A faixa em que o resultado deve cair, no lugar de um número exato. Uma previsão de 68% é lida como promessa; “entre 61% e 75%” é lida como o que é, uma estimativa. The range the result should fall in, instead of an exact number. A prediction of 68% reads like a promise; "between 61% and 75%" reads as what it is, an estimate.
a honestidade da previsãothe prediction's honesty
FilosofiaPhilosophy
Não otimizamos estatísticas. We don't optimize for statistics.
Plataformas tradicionais contam o que aconteceu. GLEX modela o que você sabe agora, o que está esquecendo e o que tem mais chance de melhorar o seu desempenho na prova. E nunca afirma mais do que os seus dados sustentam. Traditional platforms count what happened. GLEX models what you know now, what you're forgetting, and what has the best chance of improving your exam performance. And it never claims more than your data supports.